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| 基于窗口经验模式分解的医学图像增强 | |
| 作者姓名： | 梁灵飞 |
| 作者单位： | 北京邮电大学电子工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60562001) |
| 摘 要： | 提出了基于窗口经验模式分解(WEMD)的医学图像增强算法。用WEMD算法分解医学图像,能够自适应地提取图像的内涵模式函数(IMF)分量。利用IMF分量图像的直方图服从正态分布的特性,结合直方图匹配算法的增强能力处理前几个IMF分量,经处理的IMF分量中的高频细节信息得到增强。将处理后的IMF分量和剩余分量重构,获取增强的医学图像。实验表明,WEMD算法增强效果优于目前的图像增强算法。 更多还原 |
| 关 键 词： | 经验模式分解(EMD) 窗口经验模式分解(WEMD) 内涵模式函数(IMF) 直方图匹配 图像增强 |
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