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说话人识别中的总变化因子分析技术
引用本文:杨琳,黄远,杨晶超,汪俊杰,索宏彬. 说话人识别中的总变化因子分析技术[J]. 网络新媒体技术, 2013, 0(2): 26-30
作者姓名:杨琳  黄远  杨晶超  汪俊杰  索宏彬
作者单位:中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室;国家计算机网络应急技术处理协调中心
基金项目:国家自然科学基金(批准号:10925419,90920302,61072124,11074275,11161140319);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究,编号:XDA06030100)经费资助
摘    要:研究并实现了总变化因子分析(Total Variability Factor Analysis)技术,该技术在对说话人进行建模的时候,不区分语音中的说话人信息和信道信息,而是将整个语音空间(总变化空间)进行建模,然后在这个空间上对训练和测试语音计算其相应的总变化因子向量(Ivector),来作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建模和分类的特征。为了降低信道对识别的影响,我们使用线性鉴别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维技术以及类内协方差规整(Within-Class Covariance Normalization,WCCN)技术对Ivector进行信道补偿。实验结果表明同时使用WCCN和LDA对Ivector进行信道补偿要好于单独使用WCCN或LDA;并且与传统的联合因子分析系统(Joint Factor Analysis,JFA)相比,以作为评价指标,在男、女测试集上,等错率(Equal Error Ratio,EER)分别相对降低1.20%和9.27%。

关 键 词:因子分析  说话人识别  信道补偿

Speaker Recognition System Based on Total Variable Analysis
YANG Lin,HUANG Yuan,YANG Jingchao,WANG Junjie,SUO Hongbin. Speaker Recognition System Based on Total Variable Analysis[J]. Microcomputer Applications, 2013, 0(2): 26-30
Authors:YANG Lin  HUANG Yuan  YANG Jingchao  WANG Junjie  SUO Hongbin
Affiliation:1 (1 The Key Laboratory of Speech Acoustics and Content Understanding,Chinese Academy of Sciences,Beijing,100190,China, 2 National Computer network Emergency Response technical,Beijing,100190,China)
Abstract:
Keywords:
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