基于多源状态参量融合的油纸绝缘套管缺陷预警方法研究 |
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作者姓名: | 邵先军 陈孝信 詹江杨 王帅 穆海宝 |
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作者单位: | 1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;2. 西安交通大学 电力设备电气绝缘国家重点实验室 |
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基金项目: | 陕西省重点研发计划(2021GXLH-Z-061);国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS20008C)。 |
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摘 要: | 油纸绝缘套管是大型电力变压器不可或缺的外部连接组件,若其发生故障影响巨大,有必要对油纸绝缘套管的缺陷进行及时预警。结合上百例油纸绝缘套管故障案例及专家经验,构建了基于多源状态参量融合的套管缺陷预警信息决策表,并结合遗传优化算法对决策表进行约简,实现了油纸绝缘套管决策规律的提取,形成套管缺陷预警知识,最终建立了套管缺陷预警模型。经实际应用,模型可实现对油纸绝缘套管的缺陷预警。该研究建立的油纸绝缘套管缺陷预警模型可随着数据量的积累与丰富,实现迭代优化,挖掘隐含的套管缺陷预警知识。研究成果可为高压套管智能化运维提供理论依据。
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关 键 词: | 油纸绝缘套管 信息融合 缺陷预警 粗糙集 遗传算法 |
Research on the Defects Early Warning Method of Oil-Paper Bushing Based on Multi-Source State Parameter Fusion |
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Authors: | SHAO Xianjun CHEN Xiaoxin ZHAN Jiangyang WANG Shuai MU Haibao |
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Affiliation: | 1. State Grid Zhejiang Electric Power Research Institute;2. State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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