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| 基于大数据深化分析的电能质量扰动辨识方法研究 | |
| 作者姓名： | 徐昌宝 丁健 潘成达 王成全 孙鹏博 王启华 陈辉 |
| 作者单位： | 1. 国网内蒙古东部电力有限公司 通辽供电公司;2. 西安爱科赛博电气股份有限公司 |
| 基金项目： | 国家电网内蒙东通辽电力公司科技项目（MDKJXM20190784） |
| 摘 要： | 随着海量充电桩、分布式能源和新型储能设备等新型设备接入电网，导致电能质量问题日益突出。该文以随机矩阵理论为基础，提出基于大数据深化分析的电能质量扰动辨识方法，实现电能质量异常扰动的高精度辨识及挖掘。利用高维随机矩阵对电能质量状态进行表征；通过计算随机矩阵的谱半径来映射电网电能质量的数据变化状态，以实现电能质量扰动的自动辨识；以仿真的电网运行数据为对象进行实例分析，验证了所提方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 电能质量 随机矩阵理论 大数据深化分析 异常扰动辨识 |
Research on the Power Quality Disturbance Identification Method Based on Big Data Deepening Analysis |
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| Authors: | XU Changbao DING Jian PAN Chengd WANG Chengquan SUN Pengbo WANG Qihu CHEN Hui |
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