| GA和PSO在煤矿进度计划优化中的比较应用 |
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| 引用本文： | 王德银,刘玲,郭海湘. GA和PSO在煤矿进度计划优化中的比较应用[J]. 煤炭工程, 2009, 0(12) |
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| 作者姓名： | 王德银 刘玲 郭海湘 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北,武汉,430074;平顶山煤业集团第五矿,河南,平顶山,467000
2. 中国地质大学(武汉)经济管理学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助，高等学校博士学科点专项科研基金资助 |
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| 摘 要： | 运用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)在网络图优化的基础上对平煤天安五矿井巷与安装工程的施工进度计划进行二次优化控制.首先通过计划评审法(PERT)得到己二采区各个工序的时间参数和相应的网络图,接着在网络图的基础上,以净现值NPV最大化作为进度安排目标,以各工序的开工日期为决策变量,以各工序之间的先后顺序和时间关系以及系统外资金控制为约束,采用GA和PSO进行二次优化,比较结果表明PSO要优于GA.
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| 关 键 词： | 煤矿进度计划 工序管理 净现值 |
Comparison application of GA and PSO to optimization of mine schedule plan |
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| WANG De-yin,LIU Ling,GUO Hai-xiangi. Comparison application of GA and PSO to optimization of mine schedule plan[J]. Coal Engineering, 2009, 0(12) |
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| Authors: | WANG De-yin LIU Ling GUO Hai-xiangi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PSO GA |
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