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基于数据挖掘的网络入侵检测系统的设计与应用
引用本文:范秉琪,朱晓东,马鸿雁,王杰. 基于数据挖掘的网络入侵检测系统的设计与应用[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2006, 25(3): 247-250,254
作者姓名:范秉琪  朱晓东  马鸿雁  王杰
作者单位:郑州大学电气工程学院,河南郑州,450000;河南理工大学安全科学与工程学院,河南焦作,454003
摘    要:网络攻击工具与手段日趋复杂多样,单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感的部门的需要.将数据挖掘技术应用到网络入侵检测中,能够广泛地收集审计数据来计算模型,从而精确地捕获实际的入侵和正常行为模式,自动生成入侵检测规则,实现入侵检测系统的智能化.在此基础上设计并实现了一个智能化网络入侵检测系统模型,阐述了该系统模型的结构、工作原理及主要功能.该模型为开放的系统模型,具有很好的可伸缩性,可大大减少使用入侵检测系统的代价,有效地解决了入侵检测系统的环境适应性问题.

关 键 词:入侵检测  数据挖掘  信息安全
文章编号:1007-7332(2006)03-0247-04
收稿时间:2006-04-11
修稿时间:2006-04-11

Design and Application of Intrusion Detection System Based on Data Mining
FAN Bing-qi,ZHU Xiao-dong,MA Hong-yan,WANG Jie. Design and Application of Intrusion Detection System Based on Data Mining[J]. JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY, 2006, 25(3): 247-250,254
Authors:FAN Bing-qi  ZHU Xiao-dong  MA Hong-yan  WANG Jie
Abstract:
Keywords:Intrusion Detection System   Data mining   Information Security
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