|
|||||
|
|
| 基于人工神经网络的燃油烘丝机出口水分预测 | |
| 作者姓名： | 刘博 尹航 孙嘉 |
| 作者单位： | 张家口卷烟厂有限责任公司,河北 张家口 075000;张家口经开区食品和市场监督管理局,河北 张家口 075000 |
| 摘 要： | 采用BP人工神经网络模型,以燃油烘丝机控制参数为输入变量,以燃油烘丝机出口水分为输出变量,建立神经网络模型,模拟输出变量的非线性关系.结果表明:在样本空间内,建立的6个隐含层神经元的BP神经网络模型对燃油烘丝机出口水分具有较好的预测能力,且精度较高,预测值与实际值平均偏差0.0074,可用于燃油烘丝机出口水分的计算. |
| 关 键 词： | 燃油烘丝机 BP神经网络 出口水分 控制水流量 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |