轮廓检测深度学习模型的多尺度特征解码网络 |
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作者姓名: | 张晓 林川 王蕤兴 |
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作者单位: | 广西科技大学 电气与信息工程学院,广西 柳州 545616 |
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摘 要: | 轮廓检测旨在提取自然场景中目标形状以及区域与区域之间显著的分界线,是计算机视觉中的研究热点之一.近几年,基于卷积神经网络的轮廓检测模型取得了显著突破,这些模型由编码网络和解码网络两部分构成.编码网络一般采用现有的VGG16网络,研究者主要致力于解码网络设计.考虑到自然图像中包含许多不同尺度的轮廓,充分利用丰富的层级特征...
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关 键 词: | 轮廓检测 卷积神经网络 解码网络 多尺度特征 计算机视觉 |
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