基于ELMAN神经网络的棉纱质量指标预测研究

讨论了神经网络在纺织领域的研究进展,简述了ELMAN神经网络的算法,基于影响棉纤维品质的各个因素与棉纱关键质量参数之间存在的复杂非线性映射关系,建立了棉纱质量指标的神经网络模型。输入节点为马克隆值、上半部平均长度、长度整齐度、短纤维指数和纤维棉结等,输出节点为成纱条干、细节、粗节、成纱棉结和十万米纱疵。结果表明,ELMAN神经网络算法收敛速度快、预测精度高,适用于棉纱关键质量指标预测。