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| 基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法 | |
| 引用本文： | 姚勇,王保义,李继荣.基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法[J].微机发展,2003,13(7):97-100. |
| 作者姓名： | 姚勇 王保义 李继荣 |
| 作者单位： | 华北电力大学计算机科学与工程系,河北保定071003 |
| 摘 要： | 对决策表约简的一些rough sets和fuzzy sets相关概念进行了阐述。在应用Rough集对决策系统进行约简的基础上，结合模糊聚类分析方法，论述了这一可行的决策表约简算法。该算法以属性核与属性重要性的代数定义形式为基础，利用聚类分析的模糊处理方法，解决了约简过程。并给出了对一电器公司全国连锁销售数据约简处理结果，得出了能帮助不同级别决策者进行决策的辅助性的规则知识。 |
| 关 键 词： | Fuzzysets理论 Roughsets理论 约简算法 数据挖掘 数据库 集合论 知识发现 |
| 文章编号： | 1005-3751(2003)07-0097-04 |
| 修稿时间： | 2003年2月25日 |
A Reduction Algorithm Based on Rough Sets and Fuzzy Sets Theories |
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| Abstract: | |
| Keywords: | rough set decision table attribute significance fuzzy cluster analysis lower approximation set upper approximation set |
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