| 基于微型PMU的配电线路抗差参数辨识 |
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| 引用本文： | 薛安成,徐飞阳,游宏宇,徐劲松,Kenneth E.Martin,毕天姝. 基于微型PMU的配电线路抗差参数辨识[J]. 电力自动化设备, 2019, 39(2) |
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| 作者姓名： | 薛安成 徐飞阳 游宏宇 徐劲松 Kenneth E.Martin 毕天姝 |
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| 作者单位： | 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,102206;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206;国网上海市电力公司,上海200122;Electric Power Group,Pasadena,USA CA 91101 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2017YFB0902900)；国家自然科学基金重大仪器研制项目(51627811)；国家自然科学基金杰青基金资助项目(51725702) |
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| 摘 要： | 微型相量测量单元装置为智能配电网提高可观性和可控性提供了基础。研究了基于微型相量测量单元的配电网线路参数抗差辨识方法:针对配电网三相运行不对称的情况,构建了基于相分量描述的配电线路三相π型等值模型,结合微型相量测量单元提供的多组线路两端电压、电流相量数据,提出了基于相分量模型的、适应配电网不对称运行的最小二乘线路参数辨识方法;并引入2种抗差方法,一种为基于Huber估计的抗差最小二乘法,另一种为基于中位数估计的抗差最小二乘法。在中性点经消弧线圈或小电阻接地系统中,所提方法仅需要线路两端的电压和电流相量即可在辨识线路相参数的同时获得线路正序和零序参数;在中性点不接地系统中,由于没有零序电流分量,当系统正常运行时所提方法可辨识线路正序参数。算例仿真验证了所提方法的有效性,并比较了2种抗差方法在辨识精度、计算耗时方面的优劣,结果表明,基于中位数估计的抗差最小二乘法的抗差性能更好,计算时间较短。
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| 关 键 词： | 配电线路 微型PMU 抗差参数辨识 相分量法 最小二乘法 Huber估计 中位数估计 中性点接地万式 |
Robust parameter identification of distribution line based on micro PMU |
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| XUE Ancheng,XU Feiyang,YOU Hongyu,XU Jingsong,Kenneth E. Martin and BI Tianshu. Robust parameter identification of distribution line based on micro PMU[J]. Electric Power Automation Equipment, 2019, 39(2) |
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| Authors: | XUE Ancheng XU Feiyang YOU Hongyu XU Jingsong Kenneth E. Martin BI Tianshu |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China,State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China,State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China; State Grid Shanghai Electric Power Company, Shanghai 200122, China,State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China,Electric Power Group, Pasadena, CA 91101, USA and State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | distribution lines micro PMU robust parameter identification phase components method least squares algorithm Huber estimation median estimation neutral grounding modes |
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