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基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述
作者姓名:
辛苗苗
张延迟
解大
作者单位:
上海电机学院电气学院;上海交通大学电子信息与电气工程学院
摘 要:
随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。
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