| 基于声发射信号信息(火用)贴近度的滑动轴承润滑状态诊断方法 |
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| 引用本文： | 卢绪祥,谭浩宇,陈向民,蒋亚迪,饶洪德. 基于声发射信号信息(火用)贴近度的滑动轴承润滑状态诊断方法[J]. 动力工程学报, 2019, 39(5): 373-379 |
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| 作者姓名： | 卢绪祥 谭浩宇 陈向民 蒋亚迪 饶洪德 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙410114;长沙理工大学清洁能源与智能电网湖南省2011协同创新中心,长沙410114;长沙理工大学能源与动力工程学院,长沙,410114 |
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| 基金项目： | 高等学校创新平台开放基金 |
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| 摘 要： | 为了有效判断滑动轴承润滑状态,避免基于状态的润滑故障诊断方法的低区分度和准确度问题,基于滑动轴承润滑状态过程信息,提出基于信息■的滑动轴承润滑状态诊断方法。在300MW汽轮发电机组模拟转子实验台上采集滑动轴承干摩擦、半干摩擦和液体摩擦3种润滑状态的声发射信号,利用信息■贴近度和方差的方法对声发射信号进行分析,并对各种润滑状态进行有效区分。结果表明:基于声发射信号信息■贴近度和方差的方法能够实现对不同润滑状态的准确诊断,且信息利用率和判别区分度均高于信息熵分布区间诊断方法。
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| 关 键 词： | 滑动轴承 故障诊断 声发射 润滑状态 信息熵 信息(火用)贴近度 |
Lubrication State Diagnosis of Journal Bearings Based on Information Exergy Closeness Degree of Acoustic Emission Signals |
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