基于RBF神经网络的Buck变换器设计

鉴于传统Buck变换器的非线性和复杂性,采用传统的PID控制器难以获得理想的控制性能,因此设计了一款基于RBF神经网络的Buck变换器。RBF神经网络能够根据检测到的输入电压以及负载的变化来控制PWM发生器,调节占空比的大小,从而维持输出电压的稳定。利用MATLAB软件编程进行仿真,仿真结果表明,在Buck变换器的输入侧加入波动范围-100 V～100 V的高斯白噪声以及在负载电阻发生大范围的变化的情况下,Buck变换器仍然可以保持输出电压的稳定,整个控制系统具有较好的抗干扰能力与稳定性,动态响应也非常理想。