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基于序贯概率比检验的自私路径检测方法
引用本文:王骐,王青萍,王怀兴,肖正安. 基于序贯概率比检验的自私路径检测方法[J]. 电信科学, 2016, 0(3): 81-86. DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2016059
作者姓名:王骐  王青萍  王怀兴  肖正安
作者单位:湖北第二师范学院,湖北武汉,430205
基金项目:湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队基金资助项目(No.T201417) Hubei Provincial Department of Education Research Program (T201417)
摘    要:根据基于序贯概率比检验的无线传感器网络模型,对基于路由功能的自私路径的检测方法进行了研究.通过分析节点接收到的观测样本值,将计算得出的路径评判值与已知阈值进行比较,从而判定是否为自私路径.仿真结果表明,这种基于序贯概率比检验的序贯抽样方案所需观测值的数量大大减少,运行更快,且具有较高的检测精度.相比于其他固定抽样方案,这种方法无需事先确定检验统计假设所需的样本观测值数量,有利于对危害网络安全的行为做出快速响应,从而限制受损网络的范围.

关 键 词:无线传感器网络  序贯概率比检验  网络模型  自私行为检测  评判  NS-2仿真

Detection method for selfish routes based on the sequential probability ratio test
Abstract:
Keywords:wireless sensor network  sequential probability ratio test  network model  misbehavior detection  evaluation  NS-2 simulation
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