| 基于极值理论的岩质边坡变形预警指标估计 |
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| 引用本文： | 任杰,苏怀智,吴邦彬,朱茜,赵斌. 基于极值理论的岩质边坡变形预警指标估计[J]. 水电能源科学, 2016, 34(3): 145-147 |
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| 作者姓名： | 任杰 苏怀智 吴邦彬 朱茜 赵斌 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学 a. 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室； b. 水利水电学院； c. 大禹学院， 江苏 南京 210098； 2. 南京南瑞集团公司 国际公司， 江苏 南京 211000 |
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| 基金项目： | 江苏省杰出青年基金项目（BK2012036）；国家自然科学基金项目（51179066, 51409167） |
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| 摘 要： | 边坡变形预警指标估计对实现边坡安全监控具有重要意义。基于极值理论，建立区间极值(BMM)模型和超阈值(POT)模型，分别利用广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)对边坡变形监测数据尾部进行拟合分析，结合边坡失事概率，完成对其预警指标的估计。结果表明，两种模型均满足K-S检验，但POT模型可更好地刻画变形监测数据分布的尾部特征，对预警指标的估计偏于安全。研究结果可供类似工程参考。
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| 关 键 词： | 边坡； 变形预警指标； 极值理论； BMM模型； POT模型 |
Early Warning Indicator Estimation of Rock Slope Deformation Based on Extreme Value Theory |
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| Abstract: | The estimation of slope deformation early warning indicators is of great significance to realize the slope safety monitoring. Based on the extreme value theory, the BMM and POT models are established. Then the GEV and GPD distributions are used to fit the tail of slope deformation monitoring data respectively. The early warning indicators are estimated by combining with slope probability of failure. The results show that the two models satisfy the K-S test, but the POT model is better to characterize the tail features of deformation monitoring data distribution, and more safe to estimate the early warning indicators. The research results can provide reference for the similar project. |
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