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粗糙集的最优近似集
引用本文:张清华,薛玉斌,王国胤.粗糙集的最优近似集[J].软件学报,2016,27(2):295-308.
作者姓名:张清华  薛玉斌  王国胤
作者单位:重庆邮电大学 理学院, 重庆 400065;计算智能重庆市重点实验室重庆邮电大学, 重庆 400065,重庆邮电大学 理学院, 重庆 400065,计算智能重庆市重点实验室重庆邮电大学, 重庆 400065
基金项目:国家自然科学基金(61472056, 61272060); 重庆市自然科学基金(cstc2012jjA40032, cstc2013jcyjA40063)
摘    要:Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最优的近似集.首先,回顾了集合间的相似度概念和粗糙集的近似集Rλ(X)的构建方法,提出并证明了Rλ(X)所满足的运算性质.其次,找到了Rλ(X)比上近似集R(X)和下近似集R(X)更近似于目标概念Xλ成立的区间.最后,提出了R0.5(X)作为目标概念的最优近似集所满足的条件.

关 键 词:粗糙集  模糊集  近似集  相似度  粒计算
收稿时间:2014/7/29 0:00:00
修稿时间:2/9/2015 12:00:00 AM

Optimal Approximation Sets of Rough Sets
ZHANG Qing-Hu,XUE Yu-Bin and WANG Guo-Yin.Optimal Approximation Sets of Rough Sets[J].Journal of Software,2016,27(2):295-308.
Authors:ZHANG Qing-Hu  XUE Yu-Bin and WANG Guo-Yin
Affiliation:School of Science, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China;Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China,School of Science, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China and Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
Abstract:
Keywords:rough set  fuzzy set  approximation set  similarity  granular computing
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