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基于粗糙集模糊神经网络的爆破振动预测
引用本文:周玉纯,吴立,袁青,马晨阳.基于粗糙集模糊神经网络的爆破振动预测[J].爆破,2016,33(3):127-131.
作者姓名:周玉纯  吴立  袁青  马晨阳
作者单位:中国地质大学(武汉)岩土钻掘与防护教育部工程研究中心,武汉430074;中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074;中国地质大学(武汉)岩土钻掘与防护教育部工程研究中心,武汉430074;中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074;中国地质大学(武汉)岩土钻掘与防护教育部工程研究中心,武汉430074;中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074;中国地质大学(武汉)岩土钻掘与防护教育部工程研究中心,武汉430074;中国地质大学(武汉)工程学院,武汉430074
基金项目:湖北省自然科学基金计划重点项目(2013CFA110)
摘    要:以某地下水封洞库爆破工程为研究对象,全面考虑影响爆破振动的各种因素,提出了基于粗糙集理论的模糊神经网络(RS-FNN)预测方法进行质点峰值速度和主频率预测。首先采用粗糙集理论获得最优属性集,然后对实测数据进行模糊处理,建立质点峰值速度和主频率的12-25-1 RS-FNN网络预测模型,并与基于萨道夫斯基经验公式的预测模型进行对比研究。研究结果表明:RS-FNN对质点峰值速度预测要优于经验公式,同时,RS-FNN也首次实现了对主频率的预测,为保障工程爆破安全提供了一定的理论指导。

关 键 词:地下洞室群  爆破震动  粗糙集  模糊神经网络  主频率预测

Blasting Vibration Prediction based on Rough Set-Fuzzy Neural Network Method
ZHOU Yu-chun,WU Li,YUAN Qing,MA Chen-yang.Blasting Vibration Prediction based on Rough Set-Fuzzy Neural Network Method[J].Blasting,2016,33(3):127-131.
Authors:ZHOU Yu-chun  WU Li  YUAN Qing  MA Chen-yang
Abstract:
Keywords:underground grottos  blasting vibration  rough set  fuzzy neural network  prediction of principal frequency
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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