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| 基于多个特征分块贝叶斯分类器融合策略的人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 陈彪,吴成东,郑君刚. 基于多个特征分块贝叶斯分类器融合策略的人脸识别方法[J]. 电子产品世界, 2008, 0(10) |
| 作者姓名： | 陈彪 吴成东 郑君刚 |
| 作者单位： | 沈阳建筑大学理学院信息科学与控制学院,沈阳,110168 |
| 基金项目： | 建设部科研基金项目(2007-K03-04) |
| 摘 要： | 提出一种基于奇异值分解和贝叶斯决策的人脸特征提取与识别算法。通过对人脸图像样本进行几何归一化和灰度均衡化后，结合分块与加权，运用奇异值分解，分别获得特征脸和标准脸，然后采用多个基于特征分块的贝叶斯分类器（FBBC）的融合策略进行分类识别。实验验证了该方法的有效性，具有良好的精炼和实时性品质指标。 |
| 关 键 词： | 奇异值分解 贝叶斯决策 人脸特征 分类 图像 |
A Method of Face Recognition Based on the Fusion of Multiple Feature Block Bayesian Classifiers |
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