前向神经网络训练的一种快速收敛算法

本文介绍了用于训练前向神经网络的一种算法。本算法基于ＲＬＳ算法，它以输入数据的瞬时变化来寻找最佳权值，以运算的复杂性来换取快速收敛。它与ＢＰ算法相比，迭代次数少于ＢＰ算法的３０％，并且初始值的设置受网络限制很小。