| 小波神经网络在隔夹层研究中的应用 |
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| 引用本文： | 瞿子易,罗鑫,谢润成,葛善良,牛会玲,杨露. 小波神经网络在隔夹层研究中的应用[J]. 石油天然气学报, 2009, 31(4) |
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| 作者姓名： | 瞿子易 罗鑫 谢润成 葛善良 牛会玲 杨露 |
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| 作者单位： | 成都理工大学气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都,610059;长庆油田分公司采油三厂,宁夏银川,750006 |
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| 摘 要： | 在碳酸盐岩储层中,隔夹层的稳定程度直接影响储层的垂向连通性、压力系统和油水关系、细分调整时的层系划分以及所要采取的技术措施.因此,隔夹层识别对储层非均质研究具有重要意义.研究以DALEEL油田为例,在综合考虑孔渗等物性参数和测井资料的基础上,引入小波神经网络对测井参数进行建模,对100个样本数据进行训练,36个预测样本进行识别,识别正确率为94.4%.还采用了BP神经网络和多元统计方法对样本教据进行识别研究.识别正确率分别为80.6%和69.4%.结果表明小波神经网络模型对隔夹层的识别效果较好,为储层非均质研究提供了可靠的依据.
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| 关 键 词： | 碳酸盐岩储层 隔夹层识别 小波神经网络 |
Application of WNN in the Studies of Interbeds |
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