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两截尾分布总体的最小后验风险Bayes推断
引用本文:方爱秋,朱宁,周志龙.两截尾分布总体的最小后验风险Bayes推断[J].桂林电子科技大学学报,2008,28(1):66-70.
作者姓名:方爱秋  朱宁  周志龙
作者单位:桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004
摘    要:对给定的寿命试验数据X,利用似然比检验法可对该数据是来自截尾指数分布还是截尾正态分布进行判别,但却很难求出似然统计量的分布形式.基于Bayes公式,在错判损失不同和最小后验风险准则下,给出有助于判别的Bayes方法.

关 键 词:Bayes判别  最小后验风险准则  截尾指数分布  截尾正态分布
文章编号:1673-808X(2008)01-0066-04
收稿时间:2007-09-24
修稿时间:2007年9月24日

The Bayesian procedure of the minimum posterior risk based on two transversal distributions
FANG Ai-qiu,ZHU Ning,ZHOU Zhi-long.The Bayesian procedure of the minimum posterior risk based on two transversal distributions[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2008,28(1):66-70.
Authors:FANG Ai-qiu  ZHU Ning  ZHOU Zhi-long
Abstract:For a life data X, whether it comes from the censoring exponential distribution or the censoring normal distribution,it can use the likelihood ratio test to make a decision. However,it is difficult to find the distribution of likelihood statistic. The Bayesian method of the classification problem is given according to the Bayesian formula and under the conditions of different loss functions and the minimum posterior risk.
Keywords:Bayesian procedure  minimum posterior risk  censoring exponential distribution  transversal normal distribution
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