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基于静止分割和运动矢量的对象跟踪
引用本文:赖宏彬,黄卫农,陈健. 基于静止分割和运动矢量的对象跟踪[J]. 计算机工程, 2001, 27(7): 140-142
作者姓名:赖宏彬  黄卫农  陈健
作者单位:上海交通大学信号处理研究所,
摘    要:运动对象的分割和跟踪是视频图象处理的一个很重要和困难的部分。提出一种非常有效的对象跟踪算法,能够检测到当前帧给定区域的对象并跟踪,不需要事先了解此对象的空间-时域的信息,也不需要进行镜头运动补偿。静止分割分用Watershed算法,而运动矢量用块匹配法。尽管所要跟踪对象会经历某些形变,依旧能获得较好的结果。

关 键 词:对象跟踪 图像分割 运动矢量 Watershed方法 块匹配法 视频图象处理
文章编号:1000-3428(2001)07-0140-03
修稿时间:2000-11-28

WatershedObject Tracking Based on Static Segmentation and Motion Vector
LAI Hongbing,HUANG Weinong,CHEN Jian. WatershedObject Tracking Based on Static Segmentation and Motion Vector[J]. Computer Engineering, 2001, 27(7): 140-142
Authors:LAI Hongbing  HUANG Weinong  CHEN Jian
Abstract:This paper presents an object-tracking algorithm. The proposed tracking algorithm helps to detect the object present in a selected region in the current frame with no previous spatio-temporal information about the object and no camera motion compensation. In here, the Watershed method is used for static segmentation, while the block matching method is used for motion vector. A very good result can be obtained, though the tracked object undergoes some kinds of transformation.
Keywords:Object tracking  Image segmentation  Motion vector  Morphological filter  Watershed method  Block matching method  
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