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具有模糊控制变量的多元线性回归
引用本文:吴正龙,王儒敬,宋国超. 具有模糊控制变量的多元线性回归[J]. 计算机工程, 2006, 32(3): 42-43,54
作者姓名:吴正龙  王儒敬  宋国超
作者单位:解放军炮兵学院一系,合肥,230031;中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230021
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);国家科技攻关项目
摘    要:多元线性回归被广泛用于预测。回归式反映了响应变量和预测变量间的线性关系。将模糊集理论引入多元线性回归中,通过模糊控制变量,可以得出更符合实际,也更容易为人所理解的回归模型。针对真实数据的实验表明,具有模糊控制变量的线性回归可以解决一类复杂的回归问题。

关 键 词:多元线性回归  模糊控制变量  模糊集
文章编号:1000-3428(2006)03-0042-02
收稿时间:2005-01-21
修稿时间:2005-01-21

Fuzzy Control Variable in Multiple Linear Regression
WU Zhenglong,WANG Rujing,SONG Guochao. Fuzzy Control Variable in Multiple Linear Regression[J]. Computer Engineering, 2006, 32(3): 42-43,54
Authors:WU Zhenglong  WANG Rujing  SONG Guochao
Affiliation:1. Division No.1, Artillery Academy, PLA, Hefei 230031 ; 2. Institute of Intelligent Machines, CAS, Hefei 230021
Abstract:Multiple liner regression is used extensively in prediction. Regression expression reflects the linear relation between responding variable and predictive variable. By introducing fuzzy control variable, the paper proposes a fuzzy multiple linear regression model which can get more effective and more understandable fuzzy regression expression. Experiment on real data proves the efficiency of the fuzzy regression model.
Keywords:Multiple linear regression   Fuzzy control variable   Fuzzy set
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