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一种改进的涡轮叶片叶型损失预测模型
引用本文:党春宁,楚武利,朱俊强.一种改进的涡轮叶片叶型损失预测模型[J].流体机械,2006,34(6):22-25.
作者姓名:党春宁  楚武利  朱俊强
作者单位:西北工业大学,陕西西安,710072;西北工业大学,陕西西安,710072;西北工业大学,陕西西安,710072
摘    要:借助于内部试验和公开发表的大量的叶型损失试验数据,在Kacker和Okapuu的叶型损失预测模型的基础上,提出一种改进的损失预测模型。和传统的方法相比,采用改进的损失预测模型能够更加准确地预测最新设计的涡轮叶片(包括高载荷低压涡轮叶片)的叶型损失。

关 键 词:叶型损失  涡轮叶片  雷诺数  经验关联
文章编号:1005-0329(2006)06-0022-04
收稿时间:2005-08-19
修稿时间:2005年8月19日

An Improved Profile Loss Correlation for Turbine Blade Rows
DANG Chun-ning,CHU Wu-li,ZHU Jun-qiang.An Improved Profile Loss Correlation for Turbine Blade Rows[J].Fluid Machinery,2006,34(6):22-25.
Authors:DANG Chun-ning  CHU Wu-li  ZHU Jun-qiang
Abstract:With the aid of a large database of measured profile losses,including in-house results and recent cases from the open literature,the profile loss predictions of Kacker and Okapuu have been improved.A new revised correlation is introduced in this paper and that appears to be capture much better the loss of axial-turbine airfoils of recent design(including very highly-loaded LP turbine airfoils).
Keywords:profile loss  turbine blade  Reynolds number  empirical correlations
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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