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结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强
引用本文:赵凡,赵建,张葆,尹传历.结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强[J].计算机辅助设计与图形学学报,2014(11).
作者姓名:赵凡  赵建  张葆  尹传历
作者单位:1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130033; 中国科学院大学 北京 100049
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130033
基金项目:国家自然科学基金(61137001).
摘    要:为了更好地辨别低照度图像中的目标,提高图像的对比度并增强纹理细节信息,采用子层分割规定化算法对图像进行增强处理,提出一种结合子层分割和自适应函数引导的规定化图像增强算法.首先根据原始图像直方图的特点对直方图进行子层分割,之后通过对分割后的子层进行灰度区间拉伸来提高图像的亮度,以增强图像的对比度;为了增强图像中的细节信息,在每个子层求取自适应函数来对每个子层做规定化处理;最后对子层直方图合并,得到增强后图像.实验结果证明,经过增强后图像的灰度平均梯度值为原始图像的3~4倍,信息熵也明显增大;该算法在增强图像细节、提高图像的对比度上具有优越性.

关 键 词:图像增强  直方图规定化  子层分割

Image Enhancement Combined Sub-Layer Segmentation with Histogram Specification Induced by Adaptive Function
Zhao Fan,Zhao Jian,Zhang Bao,Yin Chuanli.Image Enhancement Combined Sub-Layer Segmentation with Histogram Specification Induced by Adaptive Function[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2014(11).
Authors:Zhao Fan  Zhao Jian  Zhang Bao  Yin Chuanli
Abstract:
Keywords:image enhancement  histogram specification  sub-layer segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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