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单幅图像多尺度小波深度提取算法
引用本文:陈一民,姚杰. 单幅图像多尺度小波深度提取算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 0(11)
作者姓名:陈一民  姚杰
作者单位:上海大学计算机工程与科学学院 上海 200072
基金项目:国家自然科学基金(61170155);上海市国际科技合作基金(09510700900);上海市科委(12510708400,11511503400).
摘    要:针对浅景深图像中平滑前景区域深度提取误差大的问题,基于像素点分类思想对深度值进行修正,提出一种基于多尺度小波线索的、可同时面向单幅浅景深图像和广角图像的深度图提取算法.首先使用小波分析法在多个尺度下提取图像深度信息;然后提出自适应分类法并根据尺度与深度变化规律对像素点做深度修正,得到深度图;最后结合区域生长与边缘分割算法对深度图进行区域优化.为了加快深度计算,还提出了快速zerocount法以及多尺度加速法来满足标清视频实时处理要求.实验结果证明,采用文中算法获得的深度图相对深度正确,前景和背景区域深度一致性好.

关 键 词:小波分析  多尺度  深度图  像素分类  区域生长

Depth Extraction Algorithm for Single Image Based on Multi-Scale Wavelet
Chen Yimin,Yao Jie. Depth Extraction Algorithm for Single Image Based on Multi-Scale Wavelet[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014, 0(11)
Authors:Chen Yimin  Yao Jie
Abstract:
Keywords:wavelet analysis  multi-scale  depth map  pixel classification  region grow
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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