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| 稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进 | |
| 引用本文： | 朱明旱,李树涛,叶华. 稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 0(11) |
| 作者姓名： | 朱明旱 李树涛 叶华 |
| 作者单位： | 1. 湖南文理学院电气与信息工程学院 常德 415000; 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 2. 湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 3. 湖南文理学院电气与信息工程学院 常德 415000 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金项目(12JJ3061)；常德市科技项目(2014JF8)． |
| 摘 要： | 针对稀疏表示分类算法中遮挡字典维数高且无冗余的问题,提出一种遮挡字典构造方法.首先通过图像分块得到各级的遮挡基图像;然后将所有互不相同的遮挡基图像按字典顺序转化为向量,并用这些向量作为遮挡字典的列,从而构造出维数相对较低且具有一定冗余度的遮挡字典.实验结果表明,该方法不仅明显提高了稀疏表示分类算法对遮挡人脸的识别率,而且还能通过减少图像的分块级数降低稀疏分解的耗时量,提高运算效率. |
| 关 键 词： | 稀疏表示分类 遮挡字典 人脸识别 |
An Improvement of Method to Construct Occlusion Dictionary of Sparse Representation based Classification |
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| Zhu Minghan,Li Shutao,Ye Hua. An Improvement of Method to Construct Occlusion Dictionary of Sparse Representation based Classification[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2014, 0(11) | |
| Authors: | Zhu Minghan Li Shutao Ye Hua |
| Abstract: | |
| Keywords: | sparse representation classification occlusion dictionary face recognition |
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