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基于子块特征的快速分形图像压缩算法
引用本文:吴晓燕,刘希玉,徐庆. 基于子块特征的快速分形图像压缩算法[J]. 计算机系统应用, 2010, 19(1): 176-179
作者姓名:吴晓燕  刘希玉  徐庆
作者单位:1. 山东师范大学管理与经济学院,山东,济南,250014
2. 山东师范大学信息学院,山东,济南,250014
基金项目:国家自然科学基金(60873058, 60743010);山东省自然科学基金重大项目(Z2007G03).
摘    要:针对分形图像压缩编码时间过长的缺点,提出一种改进算法,利用子块的相似特征,将基本分形图像压缩的全搜索过程,转化为相对差意义下的最近邻搜索,在搜索过程中只搜索与值域块相对差相近的码本块,减少了搜索范围。实验结果表明,该方法与基本分形图像压缩相比,在保证解码图像质量的同时,有效地加快了编码速度。

关 键 词:分形  图像压缩  最近邻
收稿时间:2009-04-23

Fast Fractal Image Coding Algorithm Based on Sub-Block Feature
WU Xiao-Yan,LIU Xi-Yu and XU Qing. Fast Fractal Image Coding Algorithm Based on Sub-Block Feature[J]. Computer Systems& Applications, 2010, 19(1): 176-179
Authors:WU Xiao-Yan  LIU Xi-Yu  XU Qing
Affiliation:WU Xiao-Yan~1,LIU Xi-Yu~1,XU Qing~2 (1.College of Management , Economics,Sh,ong Normal University,Jinan 250014,China,2.College of Information,China)
Abstract:To reduce the long encoding time of fractal compression algorithm,this paper proposes an improved algorithm.It uses the similar characteristics of sub-block,and converts the basic fractal image coding's entire search into the nearest neighbor search of a relative difference defined in this paper,and to the only search of the domain blocks which have the same difference.This method can reduce the search space. Experimental results demonstrate that,compared with the basic fractal image coding,the proposed alg...
Keywords:fractal   image compression   classifi cation
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