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基于贝叶斯网络的分布式输电网故障诊断
引用本文:兰华,孙传蒙,王韵然,杨建彪,陆千毅. 基于贝叶斯网络的分布式输电网故障诊断[J]. 电测与仪表, 2012, 49(11): 1-5
作者姓名:兰华  孙传蒙  王韵然  杨建彪  陆千毅
作者单位:东北电力大学电气工程学院;中国石油北京长城钻探公司;浙江省温州电力局
摘    要:针对输电网拓扑结构日渐复杂且发生故障后报警信息存在不确定性的情况,提出了一种基于贝叶斯网络的分布式输电网故障诊断方法。分别建立了线路、变压器、母线的分布式元件诊断模型和联合诊断模型,并对其进行了分层。结合SCADA/RMS系统信息,对元件诊断模型采用后向推理,确定可疑故障元件;再由联合诊断模型推理,得到具有最大后验概率的故障元件组合。经过算例仿真,验证了该方法的正确性和有效性。

关 键 词:输电网  分布式故障诊断  贝叶斯网络  概率参数  推理计算

Distributed Fault Diagnosis in Power System Based on Bayesian Networks
LAN Hu,SUN Chuan-meng,WANG Yun-ran,YANG Jian-biao,LU Qian-yi. Distributed Fault Diagnosis in Power System Based on Bayesian Networks[J]. Electrical Measurement & Instrumentation, 2012, 49(11): 1-5
Authors:LAN Hu  SUN Chuan-meng  WANG Yun-ran  YANG Jian-biao  LU Qian-yi
Affiliation:1.School of Elec.Eng.,Northeast Dianli University,Jilin 132012,Jilin,China. 2.Topdrive Service of GWDC,Beijing 100020,China. 3.Zhejiang Wenzhou Electric Power Bureau,Wenzhou 325000,Zhejiang,China)
Abstract:
Keywords:
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