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基于序列标注模型的情绪原因识别方法
引用本文:李逸薇,李寿山,黄居仁,高伟.基于序列标注模型的情绪原因识别方法[J].中文信息学报,2013,27(5):93-100.
作者姓名:李逸薇  李寿山  黄居仁  高伟
作者单位:1. 香港理工大学 中文及双语学系,香港;
2. 苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006
基金项目:香港GRF项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:情绪原因识别是情绪分析中的一个重要研究任务。该任务旨在自动分析出导致某一情绪发生的原因描述。该文将情绪原因识别任务建模为序列标注模型,即将情绪词相关的子句当成序列,进而整体标注出哪些属于原因子句。具体实现中,我们使用条件随机场(CRF)模型进行求解,并结合了基本词特征、词性特征、距离特征、上下文特征及语言学特征等多种特征进行原因识别。实验结果表明,所采用的这些特征对于原因识别都有一定帮助,特别是上下文特征。此外,我们发现在使用类似特征集合的情况下,序列标注模型能够获得比分类模型更好的识别效果。

关 键 词:序列标注  情绪原因识别  上下文特征  语言学规则特征  

Detecting Emotion Cause with Sequence Labeling Model
LI Yiwei , LI Shoushan , HUANG Juren , GAO Wei.Detecting Emotion Cause with Sequence Labeling Model[J].Journal of Chinese Information Processing,2013,27(5):93-100.
Authors:LI Yiwei  LI Shoushan  HUANG Juren  GAO Wei
Affiliation:1. Department of Chinese and Bilingual Studies, The Hong Kong Polytechnic University, Hongkong, China;2. School of Computer Sciences and Technology, Soochow University, Suzhou, Jiangsu 215006, China
Abstract:
Keywords:sequence labeling  emotion cause detection  context feature  linguistic rule features
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