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| 模式变换与前向网络训练 | |
| 引用本文： | 张军英,陈森林,石美红.模式变换与前向网络训练[J].计算机仿真,2001,18(3):1-3. |
| 作者姓名： | 张军英 陈森林 石美红 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学计算机学院;西安电子科技大学电子工程研究所，710071 2. 西安电子科技大学计算机学院 3. 西北纺织工学院信控系计算机与技术专业 教研室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金!资助 (No .6 0 0 710 2 6 )，国防科技预研跨行业基金!资助 (No .0 0J1.4.4.DZ0 10 6 )，图象信息处理与智能控制国 |
| 摘 要： | 前向网络在用于模式分类时，其网络的有效训练一直是一个受到关注的问题，本文首先提出模式的可逆线性变换不改变网络的结构，而组成可逆线性变换的错切变换会在一定程度上改变网络训练的难度，从而提出了对模式进行适当错切变换可以有铲改变网络训练难度提高网络训练效率的方法，文末对所提出方法的实验结果也证明了这一点。 |
| 关 键 词： | 可逆线性变换 模式分类 模式识别 模式变换 人工神经网络 网络训练 |
| 修稿时间： | 2000年11月21 |
Pattern Transformation for Training of Feedforward Neural Networks |
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| Zhang Junying,Chen Senlin.Pattern Transformation for Training of Feedforward Neural Networks[J].Computer Simulation,2001,18(3):1-3. | |
| Authors: | Zhang Junying Chen Senlin |
| Affiliation: | Zhang Junying 1 Chen Senlin 2 |
| Abstract: | It has payed great attention to effective training of feedforward neural networks when they are used for pattern classification. This paper deals with the structure invariance of the network when the reversible linear transformation is conducted on it. It is shown that the cutting transform, which is a kind of reversible linear transform, can decrease the training difficulty of the network, and then could be used as an effective method for improving the training speed of the network. Finally, an experimental result is presented indicating that the method presented here is effective. |
| Keywords: | Reversible linear trainsform Patter classification Classification difficulty of the network |
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