| 基于贝叶斯网的电网多区域复杂故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 宋功益,王晓茹,周曙.基于贝叶斯网的电网多区域复杂故障诊断研究[J].电力系统保护与控制,2011,39(7). |
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| 作者姓名： | 宋功益 王晓茹 周曙 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 针对大电网复杂拓扑结构的电网故障情况,先对其进行分割,提出一种基于粗糙集与贝叶斯网相融合的分层递归型诊断网络模型.利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对电网故障诊断知识进行分层挖掘,实行属性优选,再运用贝叶斯网络完成故障区域及故障元件的识别.该方法对复杂故障采用多区域并行诊断.算例结果表明,该方法正确、有效,能提高系统丢失关键信息情况下的容错性,实时性也很高,具有很好的实用价值.
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| 关 键 词： | 故障诊断 复杂故障 电网分割 粗糙集 贝叶斯 并行诊断 |
Research on complex faults diagnosis of multi-area power network based on Bayesian networks |
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| SONG Gong-yi,WANG Xiao-ru,ZHOU Shu.Research on complex faults diagnosis of multi-area power network based on Bayesian networks[J].Power System Protection and Control,2011,39(7). |
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| Authors: | SONG Gong-yi WANG Xiao-ru ZHOU Shu |
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| Abstract: | |
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