| 应用遗传-神经网络方法预测软土路基沉降 |
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| 引用本文： | 李敏刚,张燚,汪操根,李粮纲.应用遗传-神经网络方法预测软土路基沉降[J].探矿工程(岩土钻掘工程),2009,36(3):45-47,52. |
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| 作者姓名： | 李敏刚 张燚 汪操根 李粮纲 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学《武汉》工程学院,湖北,武汉,430074;湖北煤炭地质局,湖北,武汉,430000
2. 中国地质大学《武汉》工程学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 理论方法预测软土地基沉降与实际存在较大的差距,使得预测结果很难达到设计要求,不利于指导施工.将现有的理论方法同现场观测信息相结合,对软土地基变形作出更为准确的预测,有利于指导和控制工程施工.采用遗传算法和BP最优化法相结合的算法来训练网络,用遗传算法来优化BP神经网络中权值;用龚帕斯曲线来分解沉降时序,通过沉降趋势线偏移量来训练网络.采用这种方法预测软土路基沉降取得了较好的应用效果.
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 沉降预测 |
| 收稿时间： | 9/5/2008 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 3/5/2009 12:00:00 AM |
Soft Subgrade Settlement Prediction by Generic-Neutral Network |
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| LI Min-gang,ZHANG Yi,WANG Cao-gen and LI Liang-gang.Soft Subgrade Settlement Prediction by Generic-Neutral Network[J].Exploration Engineering:Rock & Soil Drilling and Tunneling,2009,36(3):45-47,52. |
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| Authors: | LI Min-gang ZHANG Yi WANG Cao-gen and LI Liang-gang |
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| Affiliation: | Hubei Administration of Coal Geology;China University of Geosciences;China University of Geosciences;China University of Geosciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm neural networks settlement prediction |
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