| 基于粗糙集图像分层算法的研究 |
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| 引用本文： | 王晓辉,张少敏,武中利.基于粗糙集图像分层算法的研究[J].华北电力大学学报,2005,32(2):75-79. |
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| 作者姓名： | 王晓辉 张少敏 武中利 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粗糙集的图像分层新算法,首先从数字图像中提取色彩信息和空间信息构造条件属性集,分析经典的图层信息构造决策属性集,然后运用粗糙集理论进行数据挖掘,从而得到从条件属性集到决策属性集的强规则,运用这些规则对数字图像进行智能分层。最后,用实例证明了该算法的正确性。
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| 关 键 词： | 分层算法 粗糙集 属性约简 规则评价 |
| 文章编号： | 1007-2691(2005)02-0075-05 |
| 修稿时间： | 2004年8月23日 |
Research on image layered algorithm based on rough set |
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| WANG Xiao-hui,ZHANG Shao-min,WU Zhong-li.Research on image layered algorithm based on rough set[J].Journal of North China Electric Power University,2005,32(2):75-79. |
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| Authors: | WANG Xiao-hui ZHANG Shao-min WU Zhong-li |
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| Abstract: | An image layered algorithm based on rough set is presented. It can extract the image's color and space information to construct a condition set, analyze the classic layer's meta information to construct the decision set, and perform the data mining using rough set theory and generate the strong rules and use these rules to layer the images. An example is presented to prove the accuracy of the algorithm. |
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| Keywords: | layer algorithm rough set attributes reduction rules evaluation |
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