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一种基于光线散射模型的水下图像增强方法
引用本文:马原.一种基于光线散射模型的水下图像增强方法[J].现代电子技术,2011,34(16):166-168.
作者姓名:马原
作者单位:中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛,266100
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60772058)
摘    要:水体对光线的后向散射效应是水下图像降质的主要原因,消除后向散射噪声是水下图像处理的主要工作之一。通过建立水下光线传输的后向散射噪声模型,分析了后向散射噪声产生的原因,并将其分为直流噪声部分及随机部分。对消除直流噪声的水下图像进行拉普拉斯运算,并使用维纳自适应滤波对其再次去噪。实验证明,该方法可有效去除水下图像的后向散射噪声,增强图像对比度。

关 键 词:水下图像  后向散射噪声  拉普拉斯算子  维纳自适应去噪

Underwater Image Enhancement Method Based on Light Scattering Model
MA Yuan.Underwater Image Enhancement Method Based on Light Scattering Model[J].Modern Electronic Technique,2011,34(16):166-168.
Authors:MA Yuan
Affiliation:MA Yuan(College of Information Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)
Abstract:The main reason of underwater image degradation is backscattering effect of water for light.Backscattering noise elimination is one of the main works of underwater image processing.The causes of generating backscattering noise are analyzed and it is divided into random part and DC part through establishing backscattering noise model of light transmission.Performing Laplacian operation for eliminating the underwater image of DC noise and using Wiener adaptive filter to remove noise again.This method proves t...
Keywords:underwater image  backscattering noise  Lapacian  Wiener adaptive de-noising  
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