| 混凝土抗渗性能预测的自适应小波神经网络模型 |
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| 引用本文： | 姚立国,唐志强,刘瑞彩. 混凝土抗渗性能预测的自适应小波神经网络模型[J]. 混凝土, 2011, 0(5). DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2011.05.006 |
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| 作者姓名： | 姚立国 唐志强 刘瑞彩 |
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| 作者单位： | 河北省第四建筑工程公司,河北,石家庄,050081 |
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| 摘 要： | 通过正交试验数据,采用自适应小波神经网络分析方法,研究混凝土的氯离子扩散系数与对昆凝土配合比6个参数之间的非线性映射关系,建立了混凝土抗渗性能评估的智能信息模型,该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为高性能混凝土的研究发展奠定了基础.结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的设计及评估.实现了由网络本身自动确定神经单元的数目,避免人为的影响,提高了辨识和预测的可靠性和智能化程度.通过实例分析表明,所建立的自适应小波基激活函数神经网络模型,辨识和预测精度高,具有重要的推广应用价值.
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| 关 键 词： | 正交试验 氯离子扩散系数 自适应小波基 神经网络 辨识 预测 |
Self-adaptive wavelet neural network for predicting impermeability of concrete |
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| YAO Li-guo,TANG Zhi-qiang,LIU Rui-cai. Self-adaptive wavelet neural network for predicting impermeability of concrete[J]. Concrete, 2011, 0(5). DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2011.05.006 |
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| Authors: | YAO Li-guo TANG Zhi-qiang LIU Rui-cai |
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