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权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究
作者单位:;1.温州商学院;2.温州医科大学
摘    要:针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题,根据五种不同形式的属性值规范化定义,建立每种形式下属性值之间的相关系数。基于偏爱程度的加权平均(PDWA)算子和逼近理想解(TOPSIS)法构建单目标最优化模型求出各属性的权重,通过对属性值和属性权重的线性集结,得到排序结果。最后通过数值算例,验证了该方法的可行性和操作性。

关 键 词:混合型多属性决策  不完全权重  偏爱程度的加权平均算子  逼近理想解法  相关系数  单目标最优化模型

An approach for hybrid multiple attribute decision making with incomplete weight information
Abstract:
Keywords:
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