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红外头盔式眼动仪的瞳孔中心定位算法
引用本文:王军宁,刘涛,何迪,武媛媛. 红外头盔式眼动仪的瞳孔中心定位算法[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2011, 38(3): 7-12,82. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.002
作者姓名:王军宁  刘涛  何迪  武媛媛
作者单位:西安电子科技大学通信工程学院;
基金项目:高等学校学科创新引智计划资助项目(B08038)
摘    要:为了提高瞳孔中心定位精度,降低运算复杂度,首先采用星射线方法获取瞳孔边界点,与对整幅图搜索相比,计算量大大减小.设定感兴趣区域,对眼皮、眼睫毛及光斑干扰产生的虚假特征点进行剔除,然后利用特征点通过随机化的椭圆拟合定位瞳孔中心.随机化椭圆拟合允许杂质点的存在,确保了拟合定位算法的准确性,对虚假点的剔除更进一步加快了拟合速度.在连续帧处理时通过瞳孔像素数的变化快速对眨眼进行检测,区分眨眼与伪眨眼.实验结果表明,该算法简单且鲁棒性好.

关 键 词:瞳孔中心定位  星射线  椭圆拟合  眨眼检测
收稿时间:2010-05-18

Pupil center localization algorithm used for the IR head-mounted eye tracker
WANG Junning,LIU Tao,HE Di,WU Yuanyuan. Pupil center localization algorithm used for the IR head-mounted eye tracker[J]. Journal of Xidian University, 2011, 38(3): 7-12,82. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.002
Authors:WANG Junning  LIU Tao  HE Di  WU Yuanyuan
Affiliation:(School of Telecommunication Engineering, Xidian Univ., Xi'an   710071, China)
Abstract:In order to improve pupil center localization accuracy and reduce computational complexity,firstly,we adopt star rays to get pupil counter points.Its amount of calculation is cut down drastically compared with searching in the whole figure.Secondly,we cope with some false points produced by eyelashes,eyelids and glints in the interesting area.Then,we apply a randomized method of ellipse fitting to determine the pupil center with pupil counter points.The inclusion is allowed in randomized ellipse fitting so ...
Keywords:pupil center localization  star rays  ellipse fitting  blink detection  
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