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信噪比加权空间分集雷达目标检测算法
引用本文:周生华,刘宏伟,刘保昌,尹奎英. 信噪比加权空间分集雷达目标检测算法[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2011, 38(4): 82-88. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.04.015
作者姓名:周生华  刘宏伟  刘保昌  尹奎英
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60901067,601001212); 新世纪人才支持计划资助项目(NCET-09-0630); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0954); 国家部委预研项目、国家部委预研基金; 中央高校基本科研业务费专项资金联合资助项目
摘    要:对于空间分集雷达,各雷达站与目标的距离不同会引起信噪比的不同,从而降低传统的非相干积累检测器的检测性能.基于尼曼-皮尔逊准则,提出一种对各站接收信号进行基于信噪比加权的信号融合检测器.在已知各站回波信噪比的条件下,它可以达到检测性能的上界.数值试验表明,该检测器的检测性能较传统的非相干积累检测器有明显改善,特别在信噪比较低时.

关 键 词:雷达目标检测  空间分集雷达  信号融合检测  信噪比加权检测
收稿时间:2010-04-30

SNR weighting based target detection algorithm for spatial diversity radar
ZHOU Shenghua,LIU Hongwei,LIU Baochang,YIN Kuiying. SNR weighting based target detection algorithm for spatial diversity radar[J]. Journal of Xidian University, 2011, 38(4): 82-88. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.04.015
Authors:ZHOU Shenghua  LIU Hongwei  LIU Baochang  YIN Kuiying
Affiliation:(National Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi'an  710071, China)
Abstract:For a spatial diversity radar,signals received by widely separated radar sites may have different signal-noise-ratios(SNRs) due to different distances between radar sites and target,which would decrease the detection performance of the conventional incoherent accumulating detector(IAD).Based on the Neyman-Pearson criterion,a signal fusion based target detection algorithm is proposed,which weights signals received by different radar sites according to channel SNRs estimated.With channel SNRs of radar sites k...
Keywords:radar target detection  spatial diversity radar  signal fusion based detection  detection with SNR weighting  
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