| 低剂量CT图像模型参数估计及统计去噪研究 |
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| 引用本文： | 张元科,张军英,卢虹冰. 低剂量CT图像模型参数估计及统计去噪研究[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2011, 38(3): 99-106. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.016 |
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| 作者姓名： | 张元科 张军英 卢虹冰 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院;第四军医大学计算机应用教研室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61070137);国家自然科学基金重点资助项目(60933009);国家自然科学基金资助项目(30470490) |
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| 摘 要： | 由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性,采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数,并在此基础上对图像进行最大后验概率估计,从而达到图像降噪的目的.在对参数的估计过程中,引入MCMC的吉布斯采样技术,并在算法中引入两项初始化技术,从而减少了参数估计过程中的计算量,加快了算法的收敛速度.对仿真投影数据以及真实投影数据的实验结果表明,与传统算法相比,该算法在抑制噪声及保持分辨率方面均具有明显优势.
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| 关 键 词： | 低剂量CT 图像降噪 参数估计 最大后验概率估计 |
| 收稿时间： | 2010-05-17 |
Parameter estimation and statistical noise reduction for low-dose CT sinogram |
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| ZHANG Yuanke,ZHANG Junying,LU Hongbing. Parameter estimation and statistical noise reduction for low-dose CT sinogram[J]. Journal of Xidian University, 2011, 38(3): 99-106. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.016 |
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| Authors: | ZHANG Yuanke ZHANG Junying LU Hongbing |
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| Affiliation: | (1. School of Computer Science and Technology, Xidian Univ., Xi'an 710071， China|;2. Dept. of Computer Application/BME, Fourth Military Medical Univ., Xi'an 710032， China) |
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| Abstract: | Improvement of the SNR of low-dose CT images is a crucial issue for the low-dose CT application.In this paper,we propose a novel adaptive statistical noise reduction algorithm for low-dose CT sinogram.The algorithm first adopts an EM algorithm to adaptively estimate the parameters of the image model based on the non-stationary Gaussian noise property in the low-dose CT projection data,and then uses the MAP estimation to restore the sinogram.In the parameters estimation procedure,a Gibbs sampler is used to h... |
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| Keywords: | low-dose CT noise reduction parameter estimation maximum a posteriori estimation |
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