| 基于多重分形的风力机主轴承故障诊断应用 |
| |
| 引用本文： | 孙自强,陈长征,谷艳玲,谷泉.基于多重分形的风力机主轴承故障诊断应用[J].机械设计与制造,2013(1):61-62,65. |
| |
| 作者姓名： | 孙自强 陈长征 谷艳玲 谷泉 |
| |
| 作者单位： | 沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳,110870 |
| |
| 摘 要： | 大型风力机主轴承系统动力特性复杂,表现出强烈的非线性、强耦合和时变特征,故障特征信号被噪声调制污染,难以提取。基于多重分形对风力机主轴承系统故障诊断进行了研究,方法表明多重分形奇异谱的谱峰、谱宽值对不同故障变化敏感,其识别率比传统方法或单一的分形维数更有效。该方法不依赖风力机主轴承系统的数学模型,对整体系统信息状态反映直观,有助于大型风力机这样的复杂动力特性状态的早期识别。某风场3WM大型风力机主轴实验结果证明该方法快速、有效。
|
| 关 键 词： | 多重分形 风力机 故障诊断 非线性 主轴承 |
Application of Multi-Fractal Method to Fault Diagnosis of Wind Turbines Main Bearing |
| |
| SUN Zi-qiang
,
CHEN Chang-zheng
,
GU Yan-ling
,
GU Quan.Application of Multi-Fractal Method to Fault Diagnosis of Wind Turbines Main Bearing[J].Machinery Design & Manufacture,2013(1):61-62,65. |
| |
| Authors: | SUN Zi-qiang CHEN Chang-zheng GU Yan-ling GU Quan |
| |
| Affiliation: | (School of Mechanical Engineering,Shenyang University of Technology,Liaoning Shenyang 110870,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
