| 改进的神经网络PID火电厂主汽温控制研究 |
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| 引用本文： | 高昆仑,梁宵,王杰,张衡.改进的神经网络PID火电厂主汽温控制研究[J].热能动力工程,2012,27(6). |
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| 作者姓名： | 高昆仑 梁宵 王杰 张衡 |
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| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001 |
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| 摘 要： | 针对传统神经网络PID控制系统存在的问题和不足,提出了改进措施.对于网络的结构,通过加入一层单连接的网络层,来干预网络输出所对应的PID控制器的参数.对于网络连接权值的学习策略,选择了一个实时监测系统误差的参数指标,在每个控制周期内,首先根据误差指标决定网络是否需要学习,如果不需要学习,直接采用上一控制周期的PID参数进行控制.通过对火电厂主汽温模型的仿真实验表明,改进后的神经网络PID控制系统,不论是动态性能还是静态性能都明显优于传统神经网络PID,而且网络的训练次数由改进前的7000次减少到1732次,减少了70％以上.此外,改进后的控制系统的鲁棒性也没有受到影响.
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| 关 键 词： | 神经网络 PID 学习 权值 主汽温 |
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