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基于关联度的粗糙集属性约简新方法
引用本文:王萍. 基于关联度的粗糙集属性约简新方法[J]. 南京工业职业技术学院学报, 2008, 8(2): 29-30
作者姓名:王萍
作者单位:南京工业职业技术学院,信息工程系,江苏,南京,210046
摘    要:属性约简是粗糙集应用于数据分析中的重要概念。文章提出了一种以属性的关联度作为启发式信息的属性约简方法,并用实例分析说明了该方法是有效的。

关 键 词:属性的关联度  属性约简  启发式信息  粗糙集

An Relationship of Degree Based Algorithm For Attribute Reduction
WANG Ping. An Relationship of Degree Based Algorithm For Attribute Reduction[J]. Journal of Nanjing Institute of Industry Technology, 2008, 8(2): 29-30
Authors:WANG Ping
Affiliation:WANG Ping ( Nanjing Institute of Industry Technology, Nanjing 210046, China )
Abstract:Attribute reduction is an important concept in rough sets data analysis. In this paper, a new heuristic algorithm which is based on attribute relationship of degree is proposed. An example is given to show its applicant.
Keywords:relationship of degree  attribute reduction  heuristic knowledge  rough sets
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