基于DSP的疲劳驾驶实时检测算法实现 |
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作者姓名: | 徐建君 张玉平 朱金陵 |
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作者单位: | [1]西南交通大学智能控制与仿真工程研究中心,成都610031 [2]成都电子机械高等专科学校通信工程系,成都611031 |
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摘 要: | 针对基于DSP的疲劳驾驶实时检测系统,利用Adaboost算法训练人脸与人眼分类器,在分析了基于Hough找圆法与灰度投影法的人眼状态分析算法各自的优缺点后,提出了一种新的基于区域灰度特征的人眼状态分析算法,该算法不需要精确几何模型,利用基于区域特征的灰度均值,具有很强的鲁棒性。将疲劳驾驶检测算法移植到DSP中后,检测算法的帧速率达到18帧/秒,满足了实时检测的性能要求。
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关 键 词: | DSP Adaboost 疲劳驾驶 实时检测 |
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