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基于RBF神经网络的临近空间气温预测模型
引用本文:张成,屈卫东.基于RBF神经网络的临近空间气温预测模型[J].控制工程,2008(Z1).
作者姓名:张成  屈卫东
作者单位:上海交通大学自动化研究所
摘    要:针对大气系统,特别是大气温度系统的复杂非线性动力学系统特性,对现有的临近空间(Near Space)的温度资料进行分析,并利用RBF神经网络建立了临近空间温度场预测模型。根据北纬10度到北纬50度、海拔20 km到80 km之间的临近空间的气温观测数据,利用遗传算法寻优RBF神经网络的隐层节点中心值,最后通过RBF神经网络预测临近空间的大气气温。仿真结果和实际的温度数据对比分析表明,使用该方法建模取得了比较好的效果。

关 键 词:临近空间  RBF神经网络  大气温度

Near Space Temperature Prediction Model Based on RBF Neural Network
ZHANG Cheng,QU Wei-dong.Near Space Temperature Prediction Model Based on RBF Neural Network[J].Control Engineering of China,2008(Z1).
Authors:ZHANG Cheng  QU Wei-dong
Abstract:
Keywords:near apace  RBF neural network  atmosphere temperature
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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