| 一种新的双层多分类器组合算法 |
| |
| 引用本文： | 施建宇,潘泉,梁彦,程咏梅.一种新的双层多分类器组合算法[J].计算机工程与应用,2005,41(28):1-3. |
| |
| 作者姓名： | 施建宇 潘泉 梁彦 程咏梅 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院,西安,710072;西北工业大学自动化学院,西安,710072;西北工业大学自动化学院,西安,710072;西北工业大学自动化学院,西安,710072 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（编号：60404011：60372085） |
| |
| 摘 要： | 多分类器组合是解决复杂模式识别问题的有效办法。文章提出了一种新的双层多分类器组合算法,首先利用分类对象的主次特征构建了多个差异的融合方案,然后对这些融合方案进行最终的组合决策。实验结果表明,对于复杂分类问题,本文算法具有较高的正确识别率。
|
| 关 键 词： | 多分类器组合 特征选择 多样性 支持向量机 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2005）28-0001-03 |
| 收稿时间： | 2005-07 |
| 修稿时间： | 2005年7月1日 |
A Novel Dual-layer Multiple Classifiers Ensemble Algorithm |
| |
| Shi Jianyu,Pan Quan,Liang Yan,Cheng Yongmei.A Novel Dual-layer Multiple Classifiers Ensemble Algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(28):1-3. |
| |
| Authors: | Shi Jianyu Pan Quan Liang Yan Cheng Yongmei |
| |
| Abstract: | Multiple classifiers ensemble is an effective method to solve complex classification problems in pattern recognition field.This paper presents a novel dual-layer multiple classifiers ensemble algorithm.Several diverse fusion schemes are formed according to major and minor features,then final decision is made by aggregating these schemes. The results and comparisons show the effectiveness of the novel algorithm. |
| |
| Keywords: | multiple classifiers ensemble feature selection diversity SVM |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
