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| 新的混沌粒子群优化算法 | |
| 作者姓名： | 胥小波 郑康锋 李丹 武斌 杨义先 |
| 作者单位： | 北京邮电大学信息安全中心;北京邮电大学灾备技术国家工程实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61070208);国防基础科学研究计划基金资助项目(9140A15060109DZ082);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(BUPT2009RC0218,BUPT2010PTB0501)~~ |
| 摘 要： | 针对传统粒子群算法初期收敛较快,而在后期容易陷入早熟、局部最优的特点,提出了一种新的混沌粒子群优化算法,不同于己有的混沌粒子群算法的简单粒子序列替换,该算法将混沌融入到粒子运动过程中,使粒子群在混沌与稳定之间交替运动,逐步向最优点靠近。并提出了一种新的混沌粒子群数学模型,进行了非线性动力学分析。数值测试结果表明该方法能跳出局部最优,极大提高了计算精度,进一步提高了全局寻优能力。 |
| 关 键 词： | 粒子群 混沌 混沌粒子群 优化算法 |
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