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基于核正交局部判别嵌入的人脸识别
引用本文:王庆军.基于核正交局部判别嵌入的人脸识别[J].光电子.激光,2010(9):1386-1389.
作者姓名:王庆军
作者单位:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
基金项目:国家“863”计划资助项目(2009AA04Z215); 国家自然基金资助项目(60803036)
摘    要:针对人脸识别中的非线性特征提取问题,提出一种基于核正交局部判别嵌入(KOLDE,kernel orthogonal local discriminant embedding)的人脸识别算法。首先通过引入基向量正交约束,得到OLDE算法,并给出算法的推导过程。然后为了更好地处理高度复杂非线性结构数据,将OLDE向高维空间扩展,在核空间提取图像的高阶非线性信息,得到核空间OLDE算法。在ORL和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性。

关 键 词:子空间  核正交局部判别嵌入(KOLDE)  核空间  流形  人脸识别

Face recognition based on kernel orthogonal local discriminant embedding
WANG Qing-jun.Face recognition based on kernel orthogonal local discriminant embedding[J].Journal of Optoelectronics·laser,2010(9):1386-1389.
Authors:WANG Qing-jun
Affiliation:WANG Qing-jun,ZHANG Ru-bo,PAN Hai-wei(College of Computer Science , Technology,Harbin Engineering University,Haerbin 150001,China)
Abstract:In view of the problems of nonlinear feature extraction in face recognition,an algorithm based on kernel orthogonal local discriminant embedding(KOLDE) for face recognition is proposed in this paper.Firstly,the proposed algorithm gets orthogonal local discriminant embedding(OLDE) algorithm by introducing the orthogonal constraint of basis vectors.Then the OLDE algorithm is expanded to high dimensional feature space by nonlinear mapping in order to deal with dataset of highly nonlinear structure.Finally,the ...
Keywords:subspace  kernel orthogonal local discriminant embedding(KOLDE)  kernel space  manifold  face recognition  
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