首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于C-PSO的水火电混合电力系统电源规划
引用本文:吴耀武,王峥,唐权,熊信银,娄素华.基于C-PSO的水火电混合电力系统电源规划[J].电力系统保护与控制,2006,34(9).
作者姓名:吴耀武  王峥  唐权  熊信银  娄素华
摘    要:提出了一种粒子群算法与遗传算法结合的组合粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统电源规划问题.该结合算法引入的遗传算法成功地提高了基本粒子群算法的全局搜索能力,同时也比基本遗传算法的收敛速度更快.算例结果表明:对于短期规划,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,对于大型电力系统的中长期电源规划问题也可得到较好解.

关 键 词:水火电混合  组合粒子群算法  加速变步长搜索法  可靠性计算  环保约束

Generation expansion planning of hydro-thermal mixed power system based on C-PSO
WU Yao-wu,WANG Zheng,TANG Quan,XIONG Xin-yin,LOU Su-hua.Generation expansion planning of hydro-thermal mixed power system based on C-PSO[J].Power System Protection and Control,2006,34(9).
Authors:WU Yao-wu  WANG Zheng  TANG Quan  XIONG Xin-yin  LOU Su-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号